ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΩΝ, ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ 150 ΩΡΩΝ,
ΣΤΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΑ ΨΗΦΙΑΚΕΣ, ΠΡΑΣΙΝΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΕΓΓΡΑΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΕΠΙΔΟΜΑ 750
Σκοπός του Προγράμματος:
Σκοπός της ενότητας είναι η κατανόηση της σύγκλισης της Τεχνητής Νοημοσύνης με
το ψηφιακό μάρκετινγκ και τα κοινωνικά δίκτυα, καθώς και η ανάδειξη των τρόπων
με τους οποίους οι ευφυείς τεχνολογίες μετασχηματίζουν τη στρατηγική επικοινωνίας
και τη λειτουργία των επιχειρήσεων. Ειδικότερα επιδιώκεται η εξοικείωση των
εκπαιδευομένων με τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής
Μάθησης και της Βαθιάς Μάθησης, η κατανόηση της αξιοποίησης των δεδομένων
για την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών και η διερεύνηση των εφαρμογών
της AI στη δημιουργία περιεχομένου, στη διαχείριση σχέσεων πελατών και στη
βελτιστοποίηση της εμπειρίας χρήστη. Παράλληλα αναλύονται οι προοπτικές, οι
προκλήσεις και οι ηθικές διαστάσεις που συνοδεύουν την υιοθέτηση της τεχνητής
νοημοσύνης στον σύγχρονο ψηφιακό κόσμο.
Περιγραφή του Προγράμματος Κατάρτισης:
Η ενότητα εξετάζει τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύγχρονο ψηφιακό
μάρκετινγκ και ιδιαίτερα στο Social MediaMarketing, αναλύοντας πώς οι νέες
τεχνολογίες μετασχηματίζουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις επικοινωνούν
με το κοινό τους, αναλύουν δεδομένα και δημιουργούν περιεχόμενο. Παρουσιάζονται
οι βασικές τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης, οι εφαρμογές τους στη στρατηγική
διαχείριση κοινωνικών δικτύων, καθώς και οι δυνατότητες της παραγωγικής τεχνητής
νοημοσύνης (Generative AI) για τη δημιουργία κειμένου, εικόνας, βίντεο και
πολυμεσικού περιεχομένου. Παράλληλα εξετάζονται οι επιπτώσεις της τεχνητής
νοημοσύνης στην εμπειρία πελάτη, στην εξυπηρέτηση χρηστών και στη
βελτιστοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών, αναδεικνύοντας τόσο τις ευκαιρίες όσο
και τις προκλήσεις που δημιουργεί η ενσωμάτωσή της στο ψηφιακό επιχειρηματικό
περιβάλλον.
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ – ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ
Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το Ψηφιακό Μάρκετινγκ
Κεφάλαιο 2: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Στρατηγική και Διαχείριση των Social
Media
Κεφάλαιο 3: Generative AI και Παραγωγή Περιεχομένου στα Κοινωνικά Δίκτυα
Κεφάλαιο 4: Εξυπηρέτηση Πελατών, Επικοινωνία και Εμπειρία Χρήστη
ΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ ΘΑ ΑΠΟΚΤΗΣΟΥΝ – ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να κατανοούν τις βασικές έννοιες και την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
και τη σχέση της με το ψηφιακό μάρκετινγκ. - Να αναγνωρίζουν τις βασικές τεχνολογίες της AI, όπως η Μηχανική Μάθηση,
η Βαθιά Μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. - Να κατανοούν τον ρόλο των δεδομένων και της ανάλυσης μεγάλων
δεδομένων στην κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών στα κοινωνικά
δίκτυα. - Να εξηγούν τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη στρατηγική
διαχείριση και στη βελτιστοποίηση καμπανιών socialmedia. - Να αξιοποιούν τεχνικές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία
ψηφιακού περιεχομένου (κείμενο, εικόνα, βίντεο και ήχο). - Να κατανοούν τη χρήση έξυπνων συστημάτων εξυπηρέτησης πελατών, όπως chatbots και ψηφιακοί βοηθοί.
- Να αναγνωρίζουν τις προκλήσεις, τους περιορισμούς και τις ηθικές διαστάσεις που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο ψηφιακό μάρκετινγκ.
